단순한 컴퓨터 프로그램이 만들어내는 무한한 복잡성
물리학자 스티븐 울프럼은 자연이 연체동물 껍데기의 나선형 패턴이나 색상 배열처럼 복잡한 형태를 만들기 위해 기본적인 계산 규칙을 사용한다는 사실을 발견했습니다.
1980년대 초반 연구자들은 머신러닝의 기초를 탐구하기 시작했지만, 인공 신경망이 의미 있는 작업을 수행하도록 만드는 데 어려움을 겪었습니다. 수십 년 후, 이러한 시스템에 충분한 강도의 데이터를 투입하면 결국 스스로 학습하고 진화하기 시작한다는 획기적인 사실이 밝혀졌습니다. 이 발견은 생물학적 진화와 머신러닝이 동일한 계산 원리에 의해 작동하는 깊이 연관된 과정임을 시사합니다.
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