単純なプログラムが生み出す無限の複雑性
物理学者のスティーブン・ウルフラムは、軟体動物の貝殻の渦巻き模様や色素沈着のように、自然界が基本的な計算ルールを用いて複雑な形態を作り出していることを発見しました。
1980年代初頭、研究者たちは機械学習の基礎を模索していましたが、ニューラルネットワークに意味のあるタスクを実行させることに苦心していました。しかし数十年後、ある画期的な発見がなされました。これらのシステムに十分な負荷を与え続けると、やがて自ら学習し、進化し始めることが分かったのです。この発見は、生物の進化と機械学習が、同じ計算原理に基づいた深く関連するプロセスであることを示唆しています。
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