Einfache computerprogramme können unendlich komplexes verhalten erzeugen
Der Physiker Stephen Wolfram entdeckte, dass die Natur einfache Rechenregeln nutzt, um komplexe Formen wie die Spiralmuster auf Muschelschalen zu erschaffen.
In den frühen 1980er-Jahren begannen Forscher, die Grundlagen des maschinellen Lernens zu erforschen. Sie hatten jedoch Schwierigkeiten, neuronale Netze für sinnvolle Aufgaben einzusetzen. Jahrzehnte später gelang der Durchbruch: Wenn man diese Systeme mit genügend Intensität trainiert, beginnen sie schließlich zu lernen und sich zu entwickeln. Diese Entdeckung legt nahe, dass biologische Evolution und maschinelles Lernen eng verwandte Prozesse sind, die auf denselben Rechenprinzipien beruhen.
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