人工知能がクリーンエネルギー向けの磁性化合物を新たに67,573種特定

技術
人工知能がクリーンエネルギー向けの磁性化合物を新たに67,573種特定

研究者が専用のAIを活用し、6万7千種以上の新しい磁性材料の候補を特定しました。この突破口は、効率的なクリーンエネルギー技術の開発に革命をもたらす可能性があります。

GNOMEという深層学習モデルが、安定した結晶の発見を加速させました。このAIは、人間なら膨大な時間を要する数万もの新しい磁性化合物を短時間で予測しました。これらの材料は、脱炭素社会に不可欠な高効率モーターや発電機、蓄電システムの製造に欠かせません。

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