인공지능이 친환경 에너지를 위한 새로운 자성 화합물 67,573개를 발견했습니다
연구원들이 특수 인공지능 도구를 사용해 67,000개 이상의 새로운 자성 물질 후보를 찾아냈습니다. 이 획기적인 성과는 효율적인 친환경 에너지 기술 개발에 혁신을 일으킬 수 있습니다.
GNOME이라는 딥러닝 모델이 안정적인 결정 구조의 발견을 앞당겼습니다. 이 모델은 인간 과학자보다 훨씬 빠른 속도로 수만 개의 새로운 자성 화합물을 예측했습니다. 이러한 물질은 탄소 중립 미래에 필요한 고효율 모터와 발전기, 저장 시스템을 만드는 데 필수적입니다.
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