La inteligencia artificial identificó 67,573 nuevos compuestos magnéticos para la energía verde
Investigadores usaron una herramienta de inteligencia artificial especializada para identificar más de 67,000 nuevos materiales magnéticos potenciales. Este avance podría revolucionar el desarrollo de tecnologías eficientes de energía verde.
Un modelo de aprendizaje profundo llamado GNoME aceleró el hallazgo de cristales estables. Predijo decenas de miles de nuevos compuestos magnéticos en muy poco tiempo. Los científicos humanos habrían tardado años en lograrlo.
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