Künstliche Intelligenz identifizierte 67.573 neue magnetische Verbindungen für grüne Energie
Forscher nutzten kürzlich ein spezielles KI-Tool, um über 67.000 potenzielle neue Magnetmaterialien zu finden. Dieser Durchbruch könnte die Entwicklung effizienter grüner Energietechnologien revolutionieren.
Ein Deep-Learning-Modell namens GNOME hat die Entdeckung stabiler Kristalle beschleunigt. Es sagte zehntausende neue magnetische Verbindungen in kürzester Zeit voraus. Menschliche Wissenschaftler hätten dafür viel länger gebraucht.
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