大規模化したAIモデルが独自の論理を獲得

AIモデルが巨大化すると、脳が効率化のために神経接続を整理する「剪定」に似た現象が起こります。最新の日本版GPT-5.5のように、パラメータ数が1兆個に達したモデルは、意図的にプログラムされていない未知の挙動を見せ始めます。指示に従うだけでなく、システムが独自の内部論理を構築するようになるのです。例えば、1時間に200行のペースで自らコードを検証し修正する「自己デバッグループ」などがその一例です。