AI 拥抱错误，助力发现更优药物
通过教计算机怀疑自己的预测，研究人员正发现一些强大的新药组合，而传统的“高置信度”系统往往会完全忽略这些组合。
大多数人工智能都被训练成“完美主义者”，它们会丢弃任何无法绝对证实的结果。然而，布鲁克海文国家实验室与德克萨斯 A&M 大学的一项研究发现，这种对准确性的刻板追求，反而让计算机忽视了最具创新性的医学突破。通过在模型中引入“不确定性量化”机制，研究人员让 AI 开始探索化学领域中那些模糊且未被认知的角落。
故事还有更多内容 — 打开应用继续阅读。
在应用中继续阅读
还有1个段落 · 再加2题测验