실수를 인정하며 더 나은 신약을 찾아내는 인공지능
컴퓨터가 자신의 예측을 의심하도록 가르침으로써, 연구자들은 기존의 고정밀 시스템이 놓쳤던 강력한 신약 조합을 발견하고 있습니다.
대부분의 인공지능은 완벽주의를 지향하도록 훈련받습니다. 확실하게 검증할 수 없는 결과는 모두 버리는 식입니다. 하지만 브룩헤이븐 국립연구소와 텍사스 A&M 대학교 공동 연구진은 이러한 엄격함이 오히려 혁신적인 의학적 발견을 가로막는다는 사실을 알아냈습니다. 연구진은 모델이 '불확실성'을 수용하도록 설계하여, AI가 미지의 화학 영역을 탐구할 수 있게 했습니다.
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