AIは自らの「間違い」を受け入れ、より優れた新薬を見つけ出す

多くの人工知能は完璧主義者として訓練されており、確信が持てない結果はすべて切り捨ててしまいます。しかし、ブルックヘブン国立研究所とテキサスA&M大学のチームは、この厳格な正確さの追求が、革新的な医学的発見を妨げていることに気づきました。彼らはあえてAIに「不確実性の定量化」を組み込み、化学分野の未知の領域を探索させたのです。