AIは雑音がある方が「幻覚」を見にくい
人工知能は静かすぎると事実を捏造しがちですが、適度な雑音を加えることで、実際に話されている内容に集中できるようになります。
話し手の声が不明瞭だったり、周囲が騒がしかったりすると、人間は聞き取るのに苦労します。しかし、Googleの最新の音声合成アルゴリズムは、むしろ精度が向上することが分かりました。従来の音声認識は静寂と明瞭さを理想としてきました。しかし、完璧な環境ではAIが沈黙を深読みし、実際には存在しない言葉を捏造する「ハルシネーション(幻覚)」が起きやすくなります。あえて曖昧な音声を与えることで、システムは不確実性を考慮せざるを得なくなります。その結果、推測を止めて確実なデータのみに集中するようになるのです。
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