わずかな変化が天気予報を狂わせる
カオス理論は、バタフライ効果として知られるごくわずかな初期変化が、長期天気予報を本質的に信頼できないものにする理由を明らかにします。これは自然の深い予測不可能性を浮き彫りにしています。
長期の天気予報がなぜ当てにならないのか、不思議に思ったことはありませんか？これはカオス理論と「バタフライ効果」によるものです。気象学者のエドワード・ローレンツは1963年、彼の天気シミュレーションにおけるごくわずかな丸め誤差が、全く異なる結果につながることを発見しました。
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