Los coches autónomos distinguen a peatones de ciclistas analizando su forma de caminar
Los vehículos autónomos modernos usan sensores de alta frecuencia para identificar patrones de movimiento humano. Esto les permite distinguir entre peatones y ciclistas analizando la mecánica rítmica de su marcha.
Los vehículos autónomos logran una seguridad increíble. Procesan hasta 4 billones de operaciones por segundo para crear un modelo del entorno. Estos sistemas combinan datos de LiDAR, radar y cámaras. Actualizan su entorno 100 veces por segundo con precisión milimétrica.
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