Selbstfahrende Autos unterscheiden Fußgänger von Radfahrern durch die Analyse ihres Gangs
Moderne autonome Fahrzeuge nutzen hochfrequente Sensordaten zur Erkennung menschlicher Bewegungsmuster. So unterscheiden sie Fußgänger und Radfahrer durch die Analyse ihrer rhythmischen Bewegungsabläufe.
Autonome Fahrzeuge erreichen eine hohe Sicherheit durch enorme Rechenleistung. Sie verarbeiten bis zu 4 Billionen Operationen pro Sekunde für ein Umgebungsmodell. Durch die Kombination von LiDAR, Radar und Kameras aktualisieren diese Systeme ihr Umfeld ständig. Dies geschieht bis zu 100 Mal pro Sekunde mit Millimeterpräzision.
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