人工智能发现数千种用于绿色电池的新材料
Google DeepMind 的 GNoME 工具预测了 200 多万种新晶体结构。这可能将可持续电池技术的开发进程缩短数百年。
人工智能预测了 220 万种新的晶体结构，改变了材料科学的时间线。这其中包括 38 万种稳定材料。这个庞大的数据库包含了高效太阳能电池和锂离子电池的潜在候选材料。
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