와이파이 신호로 실내 위치를 1미터 오차로 추적한다
기존 무선 신호를 활용해 복잡한 환승 센터 내부의 보행자 흐름을 정밀하게 파악함으로써, 위험한 인파 밀집 사고를 예측하고 방지할 수 있게 되었습니다.
GPS는 실외에서 유용한 길잡이가 되지만, 위성 신호는 거대한 건물의 콘크리트와 철골을 통과하기 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 한국철도기술연구원 연구진은 GPS가 닿지 않는 곳에서 와이파이 신호를 활용해 위치를 찾는 하이브리드 시스템을 개발했습니다. 머신러닝 알고리즘으로 이 신호들을 분석하면, 사람의 위치를 평균 오차 1.1미터 이내로 정확히 파악할 수 있습니다.
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