ロボットは人の掃除を見て学ぶ
家事特有の繊細な動きを習得させるため、AI企業は人の掃除を一人称視点で記録し、そのデータをロボットの学習に活用しています。
ChatGPTのようなAIモデルは、インターネット上の情報を読み込むことで言語を習得できます。しかし、物理的なロボットにとって、散らかったキッチンのような予測不能な環境は大きな壁となります。照明や道具、間取りが家庭ごとに異なるため、皿洗いの手順を単純にプログラミングすることはできません。
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