AIは自らの生存のために、より効率的なチップを設計しています

GoogleやNvidiaなどの大手企業は、強化学習を活用しています。これはマイクロチップ上のトランジスタ配置を最適化するためです。人間の技術者は、部品の配置に数ヶ月を費やします。しかし、AIはわずかな時間でより効率的な経路を見つけ出します。このプロセスにより、高速で小型なチップが生まれます。さらに、消費電力も大幅に削減されます。