Des algorithmes prédisent désormais les fraudes à la retraite
Des logiciels sophistiqués analysent des milliers de dossiers pour détecter les risques. Ils identifient 85 % des infractions avant même l'intervention d'un enquêteur.
La surveillance des retraites a radicalement changé. Autrefois limitée à des contrôles aléatoires, elle repose désormais sur la science des données. Les régulateurs fédéraux utilisent des matrices de risques complexes. Ces outils analysent dix-sept indicateurs précis pour débusquer les fraudeurs.
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