Algoritmos que predicen el fraude en las pensiones antes de que ocurra
Un software sofisticado analiza miles de planes de jubilación y detecta el ochenta y cinco por ciento de las infracciones antes de que intervenga un investigador.
La supervisión de las jubilaciones ha dejado de ser una revisión aleatoria para convertirse en un avanzado sistema de ciencia de datos. Los reguladores federales emplean ahora matrices de riesgo complejas que analizan diecisiete indicadores distintos para identificar irregularidades. Mediante el análisis de bases de datos masivas, estos algoritmos detectan anomalías administrativas o caídas críticas en la financiación de los planes.
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