Computer, die das menschliche Gehirn nachahmen, lösen komplexe Physik fast ohne Energie
Neuromorphe Computer simulieren die Architektur des menschlichen Gehirns. Sie lösen komplexe physikalische Gleichungen mit deutlich weniger Energie als herkömmliche Supercomputer auf Siliziumbasis.
Neuromorphe Computerchips ahmen die Informationsverarbeitung biologischer Neuronen und Synapsen nach. Dadurch können sie komplexe Berechnungen mit bemerkenswerter Effizienz durchführen. In aktuellen Studien nutzten Forscher Intels Loihi-Chip für mathematische Probleme der Strömungsdynamik und Wärmeübertragung.
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